파이토치로 시작하는 딥러닝 기초 강좌 6일차 - RNN

Posted By Levi plus | 2019-05-22 19:11 | 2 Comments

내가 다루는 데이터가 음성신호나, 이미지 등은 아니니까

시퀀스 데이터는 시간에따라서 변화하는 값으로 구성되어 있다

과거의 한 데이터만 갖고도 미래의 여러 가지 사건이나 연달아 나오는 여러 가지 사건을 예측할 때 필요

이전 스테이트 값이 없으니 0이라고 두고 계산한다

RNNLM #RNN언어학습모델 #임베딩층 #교사강요

h', 'e', 'l', 'l']이 입력이라면, 다음 문자는 'o'여야 한다

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필요한 것(핸폰, 이어폰, 카지, 쿠션 등) 거진 다 들어가는 것 같아요

xy에 지금 형식이 x1, x2, x3, x4, y .... 이런 구조 반복 될거다

1) x2가 not이라고 해보자 ? ? I do not like ~ 로 예측? ? ? I do like ~ 로 예측하는 경우가 완전히 다르겠지 2) the clouds are in the sky 에서 'sky'라는 단어를 예측하고 있다면, 더 이상 문맥은 필요없다 ? ? the clouds are in the 까지만 봐도 sky 라는 단어가 쉽게 유추된다 ? ? 적절한 정보, 그 정보를 필요로 하는 곳의 거리가 가까운 경우, RNN은 과거 정보 쉽게 사용한다

미니배치 처리까지 고려했을 때의 xs의 형상은 NxTxD가 된다

홈페이지 들어가면 현재 진행중인 이벤트를 확인할 수 있어요

요즘은 소지품이 다 컴팩트해졌잖아요

예전에 NHN인가? 어느 분을 컨퍼런스에서 만나서 이야기해보니, HPC와 같이 CPU Intensive한 Job은 호스트를 exclusive하게 쓴다 카더라.?그분은 openMPI 개발자셨던걸로 기억한다

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output layer: state값(ht)에 W_hy를 곱하여 생성된 값이다

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아래의 모형은 출력에서 피드백이 없는 구조의 형태다

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All Comments (2)

  • 오은 2019-05-23 05:32
    안녕하세요!! 서이웃신청 받아주셔서 감사합니당:) 일상블로거 오은이에용>_< 와~! 이책 저도 한번 접해봐야겠어용! 내용보니깐 괜찮은데용?! 즐겁게님 혹시 인스타그램도 하시나용?! 같이팔로우도 하고싶어유!!!
  • 수채물깜 2019-05-22 21:03
    아참. 미아타도 그렇죠 ㅋㅋㅋㅋ 아놔 ㅋ

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